K-Means 이론과 고찰 : 이미지의 픽셀 분포를 수학적 계산하여 세그멘테이션 분류를 할 수 있다. 그야말로 수학적인 알고리즘으로 픽셀을 분류한다.(머신러닝의 훈련과정은 없다. 다만 범주로 나누고자 하면, 비지도 학습 부분이라고 한다.) 클러스터 그룹을 나누는 과정은 거리 기반의 그룹 간 비유사도 (dissimilarity)와 같은 비용 함수 (cost function)을 최소화하는 방식으로 이루어진다(출처 : 위키피디아) (위키피디아에 자세한 설명있음) 한계점으로, 각 클러스터의 초기 중심값 및 유저가 설정하는 클러스터 개수에 의존성이 높으며 클러스터를 잘못 분류할 수 있는 가능성이 다소 높다. 하지만, 이미지를 분류하는 알고리즘 중에 가장 간단하고 빠르게 구현해볼 수 있는 장점이 있어서 이미지 세그..

전제조건 🤔 검색하고자 하는 대상(어레이 형태의 데이터 타입)이 오름 또는 내림차순의 정렬된 상태여야 한다. 알고리즘 개념. 🙏🔗 • 노마드코더 유튜브 : 알고리즘(바이너리 서치) • 위키피디아 : https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_algorithm Binary search algorithm - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search This article is about searching a finite sorted array. For searching continuous function values, see bisection method. Search..